2017年Transformer架构奠基→2020年GPT-3开启万亿参数时代→2022年ChatGPT引爆应用→2025年DeepSeek-R1推动垂直领域落地。然而，通用大模型难以解析育种数据关联性海顺优配，且存在更新滞后、数据泄露风险。
GSBrain平台可轻松创制私有大模型：目前农业大模型常要面对的几个问题：海顺优配
需要技术委托 合作方要懂些相应的领域知识 数据隐私 无法自我更新 无法自我创制个性化垂直大模型对此，智农云芯(AgriBrian)基于GSBrain平台开发LLM大模型模块：通过可视化拖拽，科研人员可快速部署本地化"私有ChatGPT"，实现数据不出域的安全训练；支持局域网共享协作或个人单机使用，并通过智能体自动解析模型输出，生成结构化报告。该模块突破传统技术瓶颈，将大模型应用门槛降至最低，为农业科研提供安全高效的智能工具。
展开剩余59%简单拖拽即可创制私有大模型海顺优配
大模型可以对话，Agent基于大模型可以执行
此外，该平台通过简单拖拽，5秒即可构建分析流程，并支持全基因组选择(GS)，全基因组关联分析(GWAS)等9项前沿算法。同时为应对AI模型架构的产权、智能育种设计等问题，首创FreeDL功能，支持用户可视化零门槛构建符合自身研究和场景特点的网络架构，快速创制新的网络结构和模型，同时支持构建多任务架构，使得一个模型可同时预测多个目标值，比如基于基因组数据同时预测多个表型值。
GSBrain设计原则
自我创制任意架构的深度学习网络模型以应对不同作物不同环境不同育种目标
GSBrain助力黑龙江省农业科学院作物育种研究
智慧育种平台解决方案海顺优配
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